SequoiaDB技术博客_SequoiaDB巨杉数据库

分布式事务高可用 MySQL Spark 分区性能工具最佳实践迁移技术教程原理解析 SequoiaDB 演讲实录

案例丨「集约运营」城商行内容管理平台的数字化转型实践

2023-04-26

巨杉数据库、sequoiadb

随着银行业务的发展以及互联网对业务的逐渐渗透，银行在越来越多的业务（比如无纸化办公、无纸化柜台、流程银行、远程业务）办理流程中需要实时保存大量的非结构化数据，以进一步加强风控管理、集约化运营和电子化管理能力。对于银行而言，如何更好地利用这些非结构化数据已成为一个重要问题，而AI技术的出现，可以进一步...

案例丨「PB级数据」股份制银行内容管理平台的探索与实践

2023-04-24

巨杉数据库、sequoiadb

随着移动互联网的飞速发展，海量非结构化数据的应用场景日益增多。巨杉数据库基于原生分布式技术，采用多模数据湖，提供了存算分离、海量数据存储、多模数据、高并发访问等能力，为银行的非结构化数据治理提供了内容管理平台的解决方案。结合AI技术的推动，进一步探索非结构化数据的价值释放，从而提高数据处理的效率和准...

案例丨「多法人、多中心缓存」农信内容管理平台建设实践

2023-04-21

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导读：作为乡村振兴、服务实体经济的金融主体，农信坚持回归本源，专注主业，做好服务“三农”、服务小微企业、服务金融精准扶贫三方面工作，全力支持地方经济转型发展。随着移动互联网的飞速发展，由于用户对金融服务的需求从线下向线上转移，新需求场景也带来海量非结构化数据存储、管理和高并发访问的问题，也对...

技术解读丨多模数据湖：助力AI技术，推动内容管理平台智能化升级

2023-04-21

巨杉数据库、sequoiadb

随着数字化时代的到来，数据已经成为企业的重要资产之一。因此，构建高效的内容管理平台变得至关重要。本文重点介绍SequoiaDB多模数据湖技术在内容管理平台中的应用和成效，以及其对企业非结构化数据管理和AI的推动作用。

巨杉湖仓一体技术解读｜流式计算实现秒级数据入湖

2022-09-08

巨杉数据库、sequoiadb

SequoiaDB是巨杉数据库通过10年的不断迭代，从多模数据湖架构演进出来的“湖仓一体”架构产品。SequoiaDB的“湖仓一体”结合了数据湖与数据仓库，是一个融合的基础设施环境，支持从原始数据到精炼数据的整个过程，并最终提供优化后的数据以供消费。

巨杉湖仓一体技术解读｜多模数据的融合管理

2022-08-12

巨杉数据库、sequoiadb

SequoiaDB从「多模数据湖」、「实时数据湖」发展到「湖仓一体」架构，为客户提供「数据核心」所需的全量数据存储，实时对客服务，及基于统一数据源的分析能力，充分激活客户的离线数据。当中，多模数据的融合管理，以及非结构化数据的管理能力是个关键。

巨杉湖仓一体技术解读｜实时对客释放全量数据价值

2022-08-12

巨杉数据库、sequoiadb

巨杉数据库SequoiaDB从「多模数据湖」、「实时数据湖」发展到「湖仓一体」架构，为客户提供「数据核心」所需的全量数据存储，实时对客服务，及基于统一数据源的分析能力，充分激活客户的离线数据。当中，「实时数据湖」对比Hadoop架构，除了海量数据存储能力外，还提供高并发的实时对客服务能力

首次公开！赛迪顾问《湖仓一体技术研究报告》深入解读

2022-08-12

巨杉数据库、sequoiadb

分布式数据库技术，聚焦金融银行业，紧贴客户发展需求，从多模数据湖、实时数据湖发展到湖仓一体架构。湖仓一体技术借助海量、实时、多模的数据处理能力，实现全量数据价值的持续释放，正成为企业数字化转型过程中备受关注的焦点。

从落地效果看，如何基于SequoiaDB构建「集约运营」城商行内容管理平台

2022-01-27

巨杉数据库、SequoiaDB

巨杉数据库基于原生分布式技术，演进出独特的湖仓一体架构，提供存算分离、海量数据存储、多模数据、高并发访问等能力，为银行非结构化数据治理提供银行内容管理平台解决方案。

从落地效果看，如何基于SequoiaDB构建「多法人、多中心缓存」农信内容管理平台

2022-01-27

巨杉数据库、SequoiaDB

巨杉深度剖析客户内容管理平台的业务需求，基于湖仓一体架构，在结构化数据与非结构化数据融合处理方向提供了成功的解决方案，并进一步积极探索湖仓一体在全量数据场景下的落地方案，截止到目前，可以为客户提供实时在线数据服务、联机交易等场景落地解决方案。

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