一、使用背景

公司近期上线了一个新应用，底层数据库采用了国产的分布式数据库 – SequoiaDB。

因为需要将 SequoiaDB 集群纳入到公司的整个监控体系中，所以需要对 SequoiaDB 的状态、性能指标等信息收集起来，然后提供监控系统使用。

SequoiaDB 数据库本身提供了一个图形化的监控界面 – SAC，但是里面的监控项，和我们公司过去常用的指标有很大出入。所以在咨询了 SequoiaDB 的相关人员后，决定自己开发一套监控程序。

二、SequoiaDB 存储引擎的监控

在 SequoiaDB 数据库，存在两个大的体系，一个是计算层，像我们就是使用了 MySQL 实例，另外一个就是 SequoiaDB 的分布式存储层，也是整个数据库对性能影响最大的部分。

关于 MySQL 的监控，公司本来就已经存在一整套完备的监控程序，所以这块就不需要再额外的开发了。但是对于 SequoiaDB 底层的分布式，还是非常有必要将相关指标收集起来的。

2.1 SequoiaDB 的快照说明

在 SequoiaDB 存储引擎中，如果你要查看运行状况，可以通过快照来获取信息。

SequoiaDB 的快照命令非常简答，如果使用它提供的 sdb 客户端，可以这么来执行，例如查看整个集群中，每个 table 的使用情况：

> db.snapshot(SDB_SNAP_COLLECTIONS)
{
  "Name": "foo.bar",  
  "UniqueID": 4294967297,  
  "Details": [    
  {
        "GroupName": "group1",      
        "Group": [        
          {
           "ID": 0,
            "LogicalID": 0,
            "Sequence": 1,          
            "Indexes": 1,          
            "Status": "Normal",          
            "TotalRecords": 1,          
            "TotalDataPages": 1,          
            "TotalIndexPages": 2,          
            "TotalLobPages": 0,          
            "TotalDataFreeSpace": 65432,          
            "TotalIndexFreeSpace": 65486,          
            "TotalDataRead": 1,          
            "TotalIndexRead": 0,          
            "TotalDataWrite": 1,          
            "TotalIndexWrite": 1,          
            "TotalUpdate": 0,          
            "TotalDelete": 0,          
            "TotalInsert": 1,          
            "TotalSelect": 1,          
            "TotalRead": 1,          
            "TotalWrite": 1,          
            "TotalTbScan": 1,          
            "TotalIxScan": 0,          
            "ResetTimestamp": "2020-05-26-13.42.20.163109",          
            "NodeName": "datanode:11820"        
          }      
       ]    
     }  
  ]
}

大家从返回的结果就能够了解，首先 SequoiaDB 的分布式存储引擎，在获取快照时，它返回的结果格式为 JSON ，这个和我们过去使用 Oracle 或者 MySQL 数据非常的不同，可能有一些朋友在开始时不大适应。但是当你习惯了JSON 的灵活结构后，你会打开一片新的大陆 。

我给大家演示的例子中，是查询整个集群表级的快照信息。它能够让大家清晰地了解每个table 在各个 group 上的分布，以及它对应的数据读，索引读这类关键信息的瞬时绝对值。当然，如果大家直接这么查看信息，估计大家眼睛都要看瞎，所以在后续的工具跟进上，SequoiaDB 数据库还需要多多努力的。

2.2 SequoiaDB SQL 快速处理

如果大家已经在使用 SequoiaDB 存储引擎提供的 snapshot 和 list 功能了，那么你是否也发现了一个问题，sdb 客户端提供的 api 命令，执行起来的计算能力实在太弱了，例如我要关联把SDB_SNAP_SESSIONS 快照和SDB_SNAP_TRANSACTIONS 快照关联起来，查看当前 SequoiaDB 存储引擎中，到底有哪些事务在等待锁。这个时候，单纯使用 api 就会痛苦万分，因为要自己手工编写一个关联程序。我相信大部分的 DBA 朋友都会怀念那些单纯使用 SQL 命令的时光。

 通过自己不断的努力（翻官网信息中心），终于找到了一种优雅的方式来解决，就是 sql 语法的监控视图 。

> db.exec("select trans.NodeName as node, session.LastOpType as lastOpType, session.LastOpInfo as lastOpInfo from $SNAPSHOT_TRANS as trans inner join $SNAPSHOT_SESSION as session on trans.RelatedID = session.RelatedID where trans.WaitLock.CSID is not null ")
{
  "node": "datanode:11820",  
  "lastOpType": "GETMORE",  
  "lastOpInfo": "ContextID:297, NumToRead:-1"
}
{
  "node": 
  "datanode:11820",  
  "lastOpType": "UPDATE",  
  "lastOpInfo": ""
}

SequoiaDB 存储引擎中这个简易版的 SQL 语法解析，对于日常的操作和运维监控来说，已经达到了事半功倍的效果了。

2.3 开发语言选择

SequoiaDB 存储引擎，支持多种开发语言获取引擎的监控信息，包括常见的：Java、PHP、Python、C++、C等等。大家在开发时，可以在 SequoiaDB 官网中下载对应的驱动包，在开发和编译时，将 SequoiaDB 的驱动包加入到 ClassPath 就可以了。

三、抛砖引玉的Demo程序 

为了给大家演示，我基于 SequoiaDB 提供的 REST 接口，使用 Python 语言做了一个能够实时监控 SequoiaDB 中某张表的数据读、写情况的小程序，算是回馈 SequoiaDB 社区的小贡献。

程序的源码可以从：https://github.com/yuki0703/Demo

Github项目中获取。

程序的逻辑非常简单，就是通过 SequoiaDB 提供的 REST 接口，通过 SequoiaDB 的 SQL 语法中的监控视图方法，获取某张表的快照信息，然后通过计算1秒以内的数值差距，得出该表每秒钟所执行数据操作。

程序的 help 信息如下：

SequoiaDB Monitor
optional arguments:
  -h, --help   show this help message and exit  
  --host HOST  coord host  
  -u USERNAME  username  
  -p PASSWORD  password  
  -t TABLE     table name

监控 SequoiaDB 某张表的效果如下：

后记：

整理来看，SequoiaDB 所提供的接口还是很丰富的，但是在可视化监控界面上，还需要多多努力，能够直接提供对接目前市面上大部分的监控系统，那样就更加完美的。但是不管怎么说，能够做出一款属于国人自己的分布式数据库，还是非常值得大家敬佩和学习的。共勉之！