背景

关系型数据库作为数据库领域中重要的一员，已经成为一种被广泛应用的成熟技术。关系型数据库，采用高度结构化、范式化的二维表及其之间的联系来组织和存储数据，通过结构化查询语言SQL来实现数据访问，提供了强大的事务ACID能力和数据完整性支持。

文档型数据库

以MongoDB为代表的文档型数据库，是NoSQL中一个重要的分支，它主要用来存储和管理面向文档的半结构化数据。顾名思义，其关键核心概念即文档（Document），它是数据库中最小的存储单位，常见的格式有XML、YAML、JSON和BSON等。在一些特定的应用场景下，文档型数据库被证明是更符合业务需求的方案，如社交媒体、电商网站、日志系统、实时网站分析和内容管理等。文档型数据库的特点主要体现为：

更适应敏捷软件开发

相比传统关系型数据模型，数据结构更灵活，大幅减少开发代码量的同时，让开发者从繁杂的数据库模型设计、数据结构维护中释放出来，使其更关注于程序层面的功能实现。

易于扩展

支持分布式架构，采用分片(Sharding)模式部署，可以轻松地通过节点的增加，来实现在线水平扩展。

更高的性能

基于类似于JSON的BSON数据格式，能够按照应用程序需要的方式来构造数据，所访问的数据存储在一起，无需跨表分解数据，尽量避免运行更昂贵的JOIN操作，从而获取更高性能。

新一代文档型数据库SequoiaDB-DOC

巨杉文档型数据库SequoiaDB-DOC，基于100%自研的巨杉分布式数据库内核，高度兼容MongoDB的JSON操作，协助用户快速迁移，构建性能更强、扩展性更高、功能更完备的应用系统。

SQL、MongoDB、SequoiaDB-DOC术语对比表

引擎级多模

SequoiaDB-DOC提供引擎级多模能力，高度兼容MongoDB的JSON操作的同时，提供MySQL语法的兼容，能够有效助力企业级客户降低迁移风险，降低研发人员学习成本，提升迁移效率。

SequoiaDB-DOC vs. MongoDB（Insert操作）

在国产化的浪潮下，SequoiaDB-DOC 是替换 MongoDB 的最佳选择，助力客户实现基础软件自主可控。